多元方差分析就是有多个因变量的分析，但是这几个因变量并不是没有关系的，他们应该属于同一种质的不同的形式，比如一个问卷的几个不同的维度。看一下spss多元方差分析的操作方法和结果分析吧。
材料/工具
spss
方法
在spss中打开冲感坐个组基划村数据，在菜单栏上执行：analyse--general linear model--multivariate。
将所有的因变量都放到第一个列表里，将自变量放到固定因素列表里。
点击options按钮，打开子对话框。
将自变量矫正方式放到右侧的display means，勾选倍跑的盟精丰整下如图所示的三个选项，用来展示描述统计、方差齐性、效应大小，点击继续，返回到主对话框。
点击post hoc，设置事后检验。
将自变量矫正方式放到事后检验的列表里，在方差齐性的方法中选择lsd，在方差不齐性的方法中选dunnet c，点击continue按钮。
点击ok按钮，开始数据处理。
先来分析多变量检验，如图所示的红色方框中显示的是检验的不同方法，有时候不同的方法会显示出不同的结果，需要分别解释，下面的结果是一致的。
以wilks lambda方法为例，看sig值为000说明差异显著，篇eta方位0.375说明可以解释变异的37.5%。
看主体间效应的检验，在矫正方式这一栏，也就是自变量的这一栏，乍一居千制别降石化看三个水平的自变量都达到了显著水平，交汽左件参友友判因为对自变量的多次比较会造成一类错误的攻者送府地步她记连价沿概率增加，所以我们要用显著性水平除以自变量的水平数，也就是0.05/3=0.17，这样来看重复减少这个水平是达不到显著水平的。